chatgpt 辅助论文

发表于 分类于 阅读次数： Disqus： 本文字数： 2.6k 阅读时长 ≈ 2 分钟

  • chatgpt 辅助论文

  • 资料来源:

    <>

  • 更新

    1
    2023.03.09 初始

导语

自己写学位论文过程中, chatgpt 辅助将效率++

这一篇是一些总结,仅供参考.

起始

对论文提出修改意见

这一段是到了逐字校验时候用的.

new bing 的修改建议好于 chatgpt

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
你现在是中国顶尖大学 计算机系的教授.
请你对 "需要修改文本开始" 到 "需要修改文本结束" 中间的这段文本,提出修改意见.

提意见的标准: 
1 符合学位论文的要求, 符合所在章节的要求. 
2 语言要严谨,避免口语化表达.
3.提某一句修改意见时, 要将这个句子和上一个句子 下一个句子放在一块看看是否还存在问题.

每一个修订意见模板如下 
意见编号 "需要修改的句子"
理由: 要修改的理由
改为: "修改后的句子"

"需要修改文本开始"
xxxx
"需要修改文本结束"
  • 如果你的学校有具体学位论文要求,可以附加上具体 xx 学校的学位论文要求, new bing 能访问到
  • 下一条是一整个,不知道为什么 chatgpt 提意见经常无视上下文,无奈只能每次问答都提完整.

受限于输出文字字数,有文字截断.

1
给你的文本你还没有全部阅读完,请继续提出意见.

如果上下文还没乱:

1
2
感谢你的修改意见, 这是我的下一段文本,请继续提出修改意见.
xxxx

如果有的版本上下文比较好,分点让 chatgpt 明白最好

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
你现在是中国顶尖大学 计算机系的教授, 请你对我的 学位论文 提出修订意见.

正式让你提出修订意见之前,你需要知道: 
1 这篇论文是 xxx 的 学位论文. 
2 题目是 xxx 
3. 我是xxx xx学校 xx年毕业的硕士研究生.

提意见的标准: 
1 符合学位论文的要求, 符合所在章节的要求. 
2 语言要严谨,避免口语化表达.
3.提某一句修改意见时, 要将这个句子和上一个句子 下一个句子放在一块看看是否还存在问题.

每一个修订意见模板如下 
意见编号 "需要修改的句子"
理由: 要修改的理由
改为: "修改后的句子"

此次对话中,每一个修改意见都要有一个唯一编号, 修改意见可能有很多, 
返回修改意见时,要先说清楚,这一批的修改意见的 唯一编号 包括那些.

我提供需要提意见的文本,会明确按照下面的格式

"修改开始"
xxxx
"修改结束"

说明这是 学位论文那个章节, 你来提修订意见.

写一些小节文字

有时需要写个本章小节啥的

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
首先我需要你记住下面输入的几段文本, 不需要输出什么

断

第一段文本: xx

第二段文本: xx

第三段文本: xx

让你记住的内容是我的论文的 xx 章节. 

现在我需要写学位论文这一章的本章小节, 要求体现xx,必须要有的内容xx, 多少字.
1
2
3
下面是我写的 学位论文,第x章 的 本章小节 的草稿,我需要你提出意见
1. 严格按照学位论文的要求,要符合 章节的要求.
2. 语言要严谨

找参考文献

一定要 new bing, chatgpt 大概率胡编文献.

这一步大概是文献数量不足,需要凑够.

1
2
3
4
5
"xxxxx"  
请为上面这段话找到参考文献,最好是论文.
1.英文论文优先
2.如果论文有 SCI 等级,请标注.
3.sci 等级越高越好

具体要求可以自行修改

生成一些大纲

整个学位论文的大纲编写过程中都有 chatgpt 的参与,但这个就没有具体的套路了.

完全没有思路,可以让 chatgpt 代入角色,尝试问一些问题,整理写作思路.

1
2
你是将是一个 计算机技术 研究生, 接下来要完成一系列与学位论文撰写有关的任务
我并不需要你完成一篇 学位论文,只是 让你代入这个角色, 以这个角色的视角回答问题

和 chatgpt 讨论一些思路,你干嘛了, 解决什么问题, 学位论文的基本要求,分多少章节. 不断向 chatgpt 提问,你也在整理自己的思路.根据反馈 调整自己的写作思路.

我的节奏一般是

  • 原初的大纲可以是 chatgpt 可以是自己零散写几行
  • 不断给 chatgpt 输入新的文本,询问修改意见,有哪些缺陷.
  • 细化具体章节时,先让 chatgpt 生成,不满意再继续生成,生成的内容有点感觉了,开始提意见.
  • 略微能用了,copy 到大纲草稿,继续直到 大纲草稿的草稿. 再整体输给 chatgpt 询问意见.
  • 不断循环,直到 大纲能比较满意.

这些的循环最好算下来时间并不少, 把两份大纲,一个是我自己写的,一个是上述辅助完成的,根据导师评价,chatgpt 辅助写作的成果细节会更合理.

实验设计/思路漏洞/xxx

不一而足.

个人评价

文本编辑工作: chatgpt 作为一个基础水平的助理.

  • 可以整理思路,随时对大纲文字等提出意见.
  • 了解一定上下文, 对文字精雕细琢 比已有的语法检查要好用太多了.
  • new bing 还在公测 但其对信息的汇总提取能力,让我叹为观止.
    • edge_dev 侧栏阅读论文(pdf 也行), 来个分章节总结. 论文初筛选 10x
    • 找参考文献 4x

代码/面试/创作: 一个知晓 行业基础知识,但涉猎非常广的百科

  • 练习面试,让 ta 扮演面试官的角色,或者给定领域发掘面试官的面试角度, 收益颇多.
  • 代码生成/代码翻译 特别是晦涩的代码,直接同等意义替换.做逆向的福音了是.
  • 对 nowakelock 的未来,也进行了探讨,当说明我的目标时,最终 chatgpt 给了具体到月份的可执行计划. 一些 bug or 功能的讨论,也有很不错的提示

最大缺点: 一本正经的胡说八道

  • 不只是 chatgpt 即使是 new bing 也会出现,错误信息,但是却非常有道理的错误信息.
  • 要始终对输出文本保有怀疑, chatgpt 给生成的始终是建议而不是最终成品.

未来-冲击

  • 最直接的冲击是文字类的工作者.chatpt 打批量的候选文本,单个质量还不差. 个人生产效率++ 等同于 失业.
  • 当然这在美术行业早就开始了, 文字到图片 入门岗位直接被替换.
  • 对软件工程师的冲击尚未完全开始, 但会慢慢的显露.

未来-希望

  • 虽然现在 chatgpt 类被 openai 垄断,但赛道已经开始了. 大公司开始疯狂奔跑.
  • 随着开源社区的努力, 最终可能 能够收敛到离线 单机 私人助理的地步.
  • 不只是 chatgpt , 随着 chatgpt 在交互的创新,人终于能以自然语言与计算机直接沟通.
  • 弱AI 在各个领域的应用,才刚刚初见.
相关文章