记录贴 - GPT 尝试 第三弹
资料来源:
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更新
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2025.05.05 初始
导语
距离 记录贴 - GPT 尝试 第二弹 已经 3 个整月份了, AI 绑架了开发;
订阅现状
4 月统计下订阅
- Cursor 16 刀/月
- poe 16 刀/月
- github copilot 10 刀/月
- openrouter 按量计算
cursor
- cursor 在公司有公司订阅,但是始终都会超额, 每月大致要到 700+ 才足够使用
- 4 月赶 Nowakelock 超高强度使用, 个人版居然也超了, 大致是 600+
- 所以如果满额全勤, Cursor 一个月可能干掉 1300+ (⊙﹏⊙)
poe 4 月还有 50 万积分, 主要是因为开了 cursor 按量付费, 没有太用 poe2openai; 按照 4 月用量, poe 50 万积分大致只能顶不到 100 次 cursor fast request.
github copilot 准备停掉, 完全无用了之前年付, 再等等 5 月 copilot 效果;
工作流
与代码相关全部 cursor, 哪怕是 android 开发也是双开 cursor 和 android stdio.
日常 AI 客户端是 cherry studio 已经非常完善,配合 poe2openai 完全满足日常需求.
- 数据备份
- mcp
- 联网搜索
- 图片文件 (这个需要 openrouter, poe 暂时还无法上传文件)
Cursor Riper5
自从 cursor 0.47 以后开始不会用 cursor 了, 经常对着 cursor 身心俱疲, 一会改东一回改西, 无效聊天的此次数大大增加;
- 这里有 cursor 官方不当人,暗中优化缩减上下文
- 个人使用 cursor 写的项目越来越复杂有关;
到了必须优化工作流的时候了
- cursor 退回到 0.45 或 0.46.11 版本, 体感上 0.45 上下文更长, 但 0.45 agent 模式效果比较差; 目前个人是停留在了 0.46.11
- 使用 riper5 工作流, 配合 mcp 和 memory-bank 基本实现了不同对话之间的上下文连贯.
riper5 来源于 -> I created an AMAZING MODE called “RIPER-5 Mode” Fixes Claude 3.7 Drastically!
- RESEARCH INNOVATE PLAN EXECUTE REVIEW 5 种 mode;
- 天打雷劈的对应了我已有的工作习惯.
日常使用的是 CursorRIPER.sigma(高度符号化,节约了不少上下文) 在原版 1.0.3 基础上做了小的修改
- 严格禁止非 execute mode 下给出任何代码;
- 任何对话下必须先给出当前 mode 是什么, 这样非常方便观察上下文是否失效.
riper 本质是严格限制 agent 模式下 AI 的行为, 规划好极其细致的围城, AI 不能越界一步. 也是有代价的
- 人要熟悉全部的细节, 可以不记住, 但是必须能看懂 AI 列出的详细的计划, 即时纠偏
- 更多的对话次数, 个人的统计是使用 riper5 前后, 单次对话来回次数多了 20% 这样;
推荐配合模型
- claude 3.7 还是 execute mode 生成代码首选
- 问题较复杂, 预计需要较长上下文 gemini 2.5 Pro
- 当天其他模型感觉不太正常 -> gpt 4.1 😂
riper5 询问技巧
- 要将大计划拆分为小问题, 进入 r i p e r 循环, 最后更新 memory-bank 再开启新的一轮对话
- 例如完成 mvvm 架构下从 db 取数据, 展示到 UI; 这里最好就拆分成 3 个子任务
- 确认接口; DB; UI;
- 每次切换模式之前, 询问 AI 在切换到 XX mode 之前我们还需要确认什么, 防止 AI 自作主张;
- 此时会有巨量的细节讨论, 这是细致规划 AI 围城的代价
- 难免还是有跑飞情况 (突然开始大段给代码等); 此时要及时要求 AI 严格遵守规则, 不要给出代码实现;
Prompt
这个单独作为一个章节有些奇怪…. 主要是分享两个来自 linux.do 的帖子
分享下用Cursor+Claude 3.7 Sonnet一段话生成高保真app原型图的提示词 - 资源荟萃 - LINUX DO
- Nowakelock 和 QAero 新的原型图就是靠这段提示词生成的, 效果非常惊艳.
自制越狱prompt，效果极强，打破一切限制。给大家尝尝鲜
- 不同模型测试还是不同, 有时可以越狱, 有时不行. grok3 最放飞自我 😂 百无禁忌,
论必须选择特朗普为新一任教皇的 100 条原因